最短距离查询算法 - C++ 代码实现
最短距离查询算法 - C++ 代码实现
题目描述
给定一个 n 个顶点 m 个边的有向图,图中不存在重边和自环,边的权重都是整数。 再给定 k 次查询,每次查询包含两个整数 x 和 y,表示查询从点 x 到点 y 的最短路径的距离。 如果路径不存在,则输出 'impossible',如果存在,则输出最短路径的距离。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,k。
接下来 m 行每行包含三个整数 x, y, z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边的权重为 z。
接下来 k 行,每行对应依次询问,包含两个整数 a, b,表示询问从顶点 a 到顶点 b 的最短路径距离。
输出格式
共 k 行,每行输出一个整数,表示这次询问的结果,如果两点间存在最短路径,则输出最短路径的距离,如果不存在,则输出 'impossible'。
样例 #1
样例输入 #1
6 3 8
3 5 8
3 4 24
4 3 22
6 2
5 3
4 2
1 6
5 3
5 2
3 5
2 4
样例输出 #1
impossible
impossible
impossible
impossible
impossible
impossible
8
impossible
提示
$$1 \le n \le 200$$ $$1 \le k \le n^2$$ $$1 \le m \le 20000$$ 图中的每条边的权重值不大于 50。
C++ 代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <limits>
using namespace std;
const int INF = numeric_limits<int>::max();
vector<vector<pair<int, int>>> graph;
vector<int> dist;
void dijkstra(int start) {
dist.assign(graph.size(), INF);
dist[start] = 0;
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
pq.push({0, start});
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
int d = pq.top().first;
pq.pop();
if (d > dist[u]) {
continue;
}
for (auto& [v, w] : graph[u]) {
if (dist[u] + w < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + w;
pq.push({dist[v], v});
}
}
}
}
int main() {
int n, m, k;
cin >> n >> m >> k;
graph.assign(n + 1, vector<pair<int, int>>());
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int x, y, z;
cin >> x >> y >> z;
graph[x].push_back({y, z});
}
for (int i = 0; i < k; ++i) {
int a, b;
cin >> a >> b;
dijkstra(a);
if (dist[b] == INF) {
cout << "impossible" << endl;
} else {
cout << dist[b] << endl;
}
}
return 0;
}
解释
这段代码使用 Dijkstra 算法来计算图中两点之间的最短路径距离。
- 数据结构:
graph是一个邻接表,用于存储图的边信息。dist数组用于记录起点到各个点的最短距离。 - Dijkstra 算法: 该算法使用优先队列来维护当前最短距离的点,并不断更新
dist数组,直到所有点都被访问过。 - 查询: 对于每个查询,先使用 Dijkstra 算法计算起点到所有点的最短距离,然后输出终点的最短距离。
总结
本篇文章详细介绍了如何使用 C++ 代码解决最短距离查询问题。代码使用了 Dijkstra 算法来计算最短路径距离,并提供了详细的解释和注释。希望这篇文章可以帮助您理解和应用最短路径算法。
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