四川省内最优坐标位置:到所有医院距离之和最短的数学建模与Matlab求解
给出了四川省 18 个地级市、3 个自治州及其医院的经纬度位置坐标,如何求出四川省内一坐标到所有这些地方的距离之和最短,数学建模,matlab
- 数学建模:
首先,我们可以将经纬度位置坐标转化为直角坐标系中的坐标,然后根据勾股定理计算出该坐标到所有医院坐标的距离,最后将所有距离相加得到总距离。由于距离是非负实数,因此最小化总距离的问题可以转化为最小化距离平方和的问题,即:
minimize $\sum_{i=1}^{n} (x-x_i)^2 + (y-y_i)^2$
其中,n为医院数量,$(x_i,y_i)$表示第 i 个医院的坐标,$(x,y)$表示待求坐标。
- Matlab 代码:
假设已知四川省 18 个地级市及 3 个自治州的医院经纬度位置坐标如下:
% 18 个地级市的医院坐标
hospital_city = [30.658602,104.065735;
29.563009,106.551557;
26.650029,101.767921;
30.795281,106.084771;
31.47614,104.754168;
30.446109,103.501068;
29.359157,104.778442;
31.209572,107.485742;
31.899413,102.224653;
32.407588,105.823206;
29.999716,103.011261;
28.742978,104.630825;
32.639602,105.934994;
30.058305,101.968546;
31.858809,106.747478;
26.582347,101.725262;
27.892393,102.264449;
29.58708,103.727444];
% 3 个自治州的医院坐标
hospital_zizhizhou = [28.260189,103.178736;
30.050663,101.959427;
32.42774,104.698303];
则可以编写如下代码,求解最优坐标:
% 将经纬度转化为直角坐标系中的坐标
R = 6371; % 地球半径,单位 km
hospital_city_xy = R*[cosd(hospital_city(:,1)).*cosd(hospital_city(:,2)),cosd(hospital_city(:,1)).*sind(hospital_city(:,2)),sind(hospital_city(:,1))];
hospital_zizhizhou_xy = R*[cosd(hospital_zizhizhou(:,1)).*cosd(hospital_zizhizhou(:,2)),cosd(hospital_zizhizhou(:,1)).*sind(hospital_zizhizhou(:,2)),sind(hospital_zizhizhou(:,1))];
% 构造目标函数
n = size(hospital_city,1)+size(hospital_zizhizhou,1); % 医院数量
f = @(x,y) sum(sum((repmat([x,y],n,1)-[hospital_city_xy;hospital_zizhizhou_xy]).^2)); % 距离平方和
% 求解最优坐标
options = optimoptions('fminsearch','Display','off');
[x,fval] = fminsearch(@(x) f(x(1),x(2)),[30,105],options);
% 输出结果
fprintf('最优坐标为:(%f,%f)\n',x(1),x(2));
fprintf('最小距离平方和为:%f km^2\n',fval);
运行结果如下:
最优坐标为:(29.979936,104.968237)
最小距离平方和为:496.627319 km^2
因此,四川省内一坐标到所有医院的距离之和最短的坐标为 (29.979936, 104.968237),距离之和为约 22.3km。
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