MATLAB Excel 数据行转矩阵并进行相似度分析

1. 导入 Excel 数据

使用 MATLAB 中的 readtable 函数导入 Excel 数据，将其读入一个表格数组中。

data = readtable('data.xlsx');

2. 转换为矩阵

将表格数组中的每一行数据转换为一个矩阵，存储到一个矩阵数组中。

matrices = [];
for i = 1:size(data,1)
    matrices = [matrices; cell2mat(table2cell(data(i,:)))];
end

3. 相似度分析

使用 MATLAB 中的 pdist 函数计算矩阵数组中每一对矩阵之间的相似度，将结果存储到一个距离向量中。

distances = pdist(matrices);

使用 MATLAB 中的 squareform 函数将距离向量转换为距离矩阵。

dist_matrix = squareform(distances);

使用 MATLAB 中的 imagesc 函数将距离矩阵可视化。

imagesc(dist_matrix);
colorbar;

可以使用不同的距离度量和相似度度量来进行相似度分析，具体方法取决于数据的特点和分析目的。