快递公司成本最低的运输方案：基于网络流的数学模型

解答：本题需要建立一个基于网络流的数学模型，通过最小化总运输成本来确定最优的运输方案。

首先，将所有站点城市看作网络的节点，铁路运输线路看作网络的边，边的容量为额定装货量，边的单位费用为固定成本×[1+(实际装货量/额定装货量)^3]。这样建立的网络是一个带权有向图。

接下来，对于每个'发货-收货'站点城市对之间，都需要建立一个源点和汇点。源点向该站点城市的所有出边（即该站点城市可以向外运输的边）连一条容量为正无穷的边，费用为0。该站点城市的所有入边（即该站点城市可以接收的边）向汇点连一条容量为正无穷的边，费用为0。

这样建立的网络是一个带权有向图，每个'发货-收货'站点城市对之间的最大路径数为5，因此需要对网络进行限制。可以对每个'发货-收货'站点城市对之间的路径数建立一个虚拟节点，该虚拟节点向源点和汇点各连一条容量为5的边，费用为0。该虚拟节点向该站点城市的所有入边和出边各连一条容量为正无穷的边，费用为0。

最后，对于整个网络，以源点为起点，汇点为终点，建立一个最小费用最大流的模型，求解得到总运输成本最小的运输方案。

具体地，可以使用网络流算法（如最小费用流算法）求解该问题。附件2和附件3中给出了所有铁路的固定成本和额定装货量，可以从中构建网络的边权。附件1给出了快递需求量，可以从中得到每个'发货-收货'站点城市对之间的货物流量。将所有节点和边的信息输入到网络流算法中，即可得到总运输成本最小的运输方案。

根据题目要求，需要计算该公司2023年4月23—27日每日的最低运输成本。可以将每一天的快递需求量视为一个独立的问题，分别使用上述方法求解。将每一天的最低运输成本填入表4即可。