带协变量的自回归模型构建步骤：从数据准备到模型应用

建立带协变量的自回归模型的步骤如下：

1. 确定需要建立自回归模型的时间序列变量和协变量变量。

2. 对时间序列变量进行平稳性检验，确保其满足建立自回归模型的要求。

3. 对协变量进行相关性分析，选择与时间序列变量最相关的协变量作为自回归模型的协变量。

4. 进行模型拟合，建立带协变量的自回归模型，并进行参数估计。

5. 对模型拟合结果进行检验，包括残差分析、模型拟合度检验和模型稳定性检验等。

6. 利用模型进行预测和分析，提取模型的预测能力和解释能力。

7. 根据模型预测结果进行决策和优化。