排序算法时间复杂度比较：快速排序和归并排序的效率优势

四种排序算法的时间复杂度如下：

1. 冒泡排序：最坏时间复杂度为 O(n^2)，平均时间复杂度为 O(n^2)。

2. 插入排序：最坏时间复杂度为 O(n^2)，平均时间复杂度为 O(n^2)。

3. 快速排序：最坏时间复杂度为 O(n^2)，平均时间复杂度为 O(nlogn)。

4. 归并排序：最坏时间复杂度为 O(nlogn)，平均时间复杂度为 O(nlogn)。

在多次较大规模数据情况下的平均定量比较中，快速排序和归并排序的效率要高于冒泡排序和插入排序。具体来说，当数据规模较小时，插入排序的效率可能会稍微高一些，但随着数据规模的增大，快速排序和归并排序的效率优势就越明显。

例如，当数据规模为 10000 时，使用快速排序和归并排序的时间可能只需要 1 秒左右，而使用冒泡排序和插入排序则需要几分钟甚至更长时间。因此，在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的排序算法。