R语言筛选数据：找出至少出现在两列的记录

假设三列数据所在的文件名为'data.csv'，可以按照以下步骤使用R语言进行筛选：

1. 读入数据文件：

data <- read.csv('data.csv')

2. 对每一行数据判断至少出现在两列的数据个数，使用apply函数可实现：

count <- apply(data, 1, function(x) sum(!is.na(x)))

其中，!is.na(x)表示对于每一行数据，非缺失值的位置为TRUE，缺失值的位置为FALSE；sum函数则可将TRUE的个数加总，即为至少出现在两列的数据个数。

3. 根据判断结果，挑选出符合条件的行：

selected <- data[count >= 2, ]

其中，count >= 2表示判断结果大于等于2的行，即在至少两列中都出现过的数据行。

4. 输出结果：

write.csv(selected, 'selected_data.csv', row.names = FALSE)

将筛选后的数据输出到'selected_data.csv'文件中。

完整代码如下：

data <- read.csv('data.csv')
count <- apply(data, 1, function(x) sum(!is.na(x)))
selected <- data[count >= 2, ]
write.csv(selected, 'selected_data.csv', row.names = FALSE)