本周,我们主要完成了智能视力检测系统的主控端设计,使用了 k210 板子实现。

具体来说,我们采用了 Python 语言编写程序,使用了 k210 板子的摄像头模块进行图像采集,同时使用了 LCD 屏幕进行显示。在程序中,我们使用了 OpenCV 图像处理库进行图像处理和分析,实现了视力测试的功能。

具体来说,我们采用了以下步骤:

  1. 采集眼睛图像:使用 k210 板子的摄像头模块进行图像采集,并将图像传输到主控端进行处理。

  2. 处理眼睛图像:使用 OpenCV 库进行图像处理和分析,包括图像增强、边缘检测、二值化等操作。

  3. 显示测试结果:将测试结果显示在 LCD 屏幕上,包括测试者的视力数值和视力等级。

总的来说,我们已经完成了智能视力检测系统主控端的设计,实现了基本的视力测试功能。下一步,我们将继续完善系统的功能,包括增加更多的测试方法和结果分析等。

K210 实现智能视力检测系统主控端设计 - 第六周进展

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