数据挖掘是一种从大量数据中发现规律、模式和知识的过程。它涉及多个学科,包括计算机科学、统计学和机器学习等。数据挖掘的目标是从数据中提取有用的信息,以帮助企业或组织作出更好的决策。数据挖掘通常包括数据预处理、模型选择、模型训练和模型评估等步骤。常见的数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测和预测建模等。

数据挖掘概述:从大量数据中提取价值

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