DCN神经网络预测裂纹扩展：常用优化算法及Adam算法优势

DCN神经网络预测裂纹扩展常常采用梯度下降法、动量法、自适应学习率法、Adam优化算法等优化算法来优化网络参数，以提高预测精度和训练速度。其中，Adam优化算法是一种基于梯度下降的自适应学习率算法，能够自适应地调节每个参数的学习率，适用于大规模数据和高维参数空间的优化问题，因此在DCN神经网络预测裂纹扩展中也得到了广泛应用。