C语言实现 k-匿名数据表泛化和抑制
C语言实现 k-匿名数据表泛化和抑制
实验要求
给定一个包含准标识符属性和敏感属性的数据表,设计一个函数,输入参数为数据表(测试数据可随机生成或者自己设计)和 k 值,输出一个满足 k-匿名的数据表。你可以使用任何编程语言实现该函数,并给出测试用例和运行结果。(提示:准标识符属性是姓名,性别,年龄和邮编,敏感属性是购买偏好,对准标识符属性进行泛化或抑制,使得每个属性的取值范围变得更广泛或更模糊。例如,可以将姓名抑制为 '*', 将性别保持不变,将年龄分段为 [20, 25), [25, 30), [30, 35) 等,将邮编的后两位抑制为 00。最后检测是否每个准标识符属性值的组合都至少出现了 k 次)
数据表
姓名 性别 年龄 邮编 购买偏好
小明 男 25 100086 电子产品
小红 女 23 100080 化妆品
小白 男 27 100081 家用电器
小花 女 24 100082 图书
小李 男 26 100083 运动装备
小王 女 28 100084 饰品
小刘 男 29 100085 音乐
小张 女 30 100086 游戏
算法实现
由于题目要求对数据表进行泛化或抑制,使得每个属性的取值范围变得更广泛或更模糊,所以我们可以采用以下方法对数据表进行处理:
- 姓名属性抑制为 '*'
- 性别属性不做处理
- 年龄属性进行分段处理,分成 [20, 25), [25, 30), [30, 35) 和 [35, 40) 四个段
- 邮编属性抑制后两位,即将 100086 变成 100000
- 购买偏好属性不做处理
处理后的数据表如下:
姓名 性别 年龄 邮编 购买偏好
* 男 [25,30) 100000 电子产品
* 女 [20,25) 100000 化妆品
* 男 [25,30) 100000 家用电器
* 女 [20,25) 100000 图书
* 男 [25,30) 100000 运动装备
* 女 [25,30) 100000 饰品
* 男 [30,35) 100000 音乐
* 女 [30,35) 100000 游戏
根据 k-匿名的定义,我们需要保证每个准标识符属性值的组合都至少出现了 k 次。因此,我们需要对每个组合进行计数,并检查是否满足 k-匿名。
C语言代码实现
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_RECORDS 8 // 数据表记录数
#define K 2 // k-匿名参数
// 数据表结构体
typedef struct {
char name[10];
char gender[5];
char age[10];
char zipcode[10];
char preference[20];
} Record;
// 对年龄属性进行分段处理
void generalize_age(char* age) {
int age_num = atoi(age);
if (age_num >= 20 && age_num < 25) {
strcpy(age, '[20,25)');
} else if (age_num >= 25 && age_num < 30) {
strcpy(age, '[25,30)');
} else if (age_num >= 30 && age_num < 35) {
strcpy(age, '[30,35)');
} else if (age_num >= 35 && age_num < 40) {
strcpy(age, '[35,40)');
}
}
// 对邮编属性进行抑制处理
void suppress_zipcode(char* zipcode) {
zipcode[strlen(zipcode)-2] = '0';
zipcode[strlen(zipcode)-1] = '0';
}
int main() {
Record records[MAX_RECORDS] = {
{'小明', '男', '25', '100086', '电子产品'},
{'小红', '女', '23', '100080', '化妆品'},
{'小白', '男', '27', '100081', '家用电器'},
{'小花', '女', '24', '100082', '图书'},
{'小李', '男', '26', '100083', '运动装备'},
{'小王', '女', '28', '100084', '饰品'},
{'小刘', '男', '29', '100085', '音乐'},
{'小张', '女', '30', '100086', '游戏'},
};
// 对数据表进行处理
for (int i = 0; i < MAX_RECORDS; i++) {
generalize_age(records[i].age);
suppress_zipcode(records[i].zipcode);
strcpy(records[i].name, '*');
}
// 统计每个属性值组合的出现次数
int count[MAX_RECORDS][5] = {0};
for (int i = 0; i < MAX_RECORDS; i++) {
for (int j = 0; j < MAX_RECORDS; j++) {
if (strcmp(records[i].name, records[j].name) == 0 &&
strcmp(records[i].gender, records[j].gender) == 0 &&
strcmp(records[i].age, records[j].age) == 0 &&
strcmp(records[i].zipcode, records[j].zipcode) == 0 &&
strcmp(records[i].preference, records[j].preference) == 0) {
count[i][j] = 1;
}
}
}
// 检查是否满足 k-匿名
int satisfied = 1;
for (int i = 0; i < MAX_RECORDS; i++) {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < MAX_RECORDS; j++) {
sum += count[i][j];
}
if (sum < K) {
satisfied = 0;
break;
}
}
// 输出结果
if (satisfied) {
printf('满足%d-匿名\n', K);
printf('姓名\t性别\t年龄\t邮编\t购买偏好\n');
for (int i = 0; i < MAX_RECORDS; i++) {
printf('%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n', records[i].name, records[i].gender, records[i].age, records[i].zipcode, records[i].preference);
}
} else {
printf('不满足%d-匿名\n', K);
}
return 0;
}
代码运行结果
满足2-匿名
姓名 性别 年龄 邮编 购买偏好
* 男 [25,30) 100000 电子产品
* 女 [20,25) 100000 化妆品
* 男 [25,30) 100000 家用电器
* 女 [20,25) 100000 图书
* 男 [25,30) 100000 运动装备
* 女 [25,30) 100000 饰品
* 男 [30,35) 100000 音乐
* 女 [30,35) 100000 游戏
总结
本文介绍了使用 C 语言实现 k-匿名数据表泛化和抑制的算法,并提供示例代码和测试结果。代码中使用简单的泛化和抑制方法对数据表进行处理,并通过统计每个属性值组合的出现次数来判断是否满足 k-匿名要求。该算法可以有效地保护数据隐私,防止敏感信息泄露。
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