非可信智能驱动的可靠智造：理论框架与联宝笔记本产线应用

本次报告的主题是'非可信智能驱动的可靠智造'，报告人赵云波教授将介绍在要求严苛的智能制造中，非可信的人工智能如何应用于'可靠智造'理论和方法框架，并且分享其在解决联宝笔记本产线关键技术问题中的研究进展。

首先，赵教授介绍了现代制造业中的挑战和机遇，指出了制造业在数字化、智能化和网络化转型中的重要性。然后，他介绍了'可靠智造'理论和方法框架，该框架主要是基于智能化制造的可靠性建模与评估、关键技术的可靠性设计与优化以及制造过程的可靠性控制与保障三个方面。

接着，赵教授讲解了非可信的人工智能如何应用于可靠智造框架中的三个方面。他指出，非可信的智能算法和模型在可靠性建模和评估方面存在一定的不确定性，但通过合理的数据预处理和建模方法，可以有效地避免不确定性带来的影响。在关键技术的可靠性设计和优化方面，赵教授提出了一种基于深度强化学习的优化方法，该方法可以自适应地调整模型参数，使模型更加稳定和可靠。在制造过程的可靠性控制和保障方面，他介绍了一种基于多传感器融合的质量控制方法，该方法可以在多维度上对产品质量进行监控和保障，从而提高制造过程的可靠性。

最后，赵教授分享了他们在联宝笔记本产线关键技术问题中的研究进展，包括智能化制造中的可靠性建模与评估、关键技术的可靠性设计与优化以及制造过程的可靠性控制与保障三个方面，通过实验结果表明他们的方法在提高产品质量和生产效率方面取得了显著的成果。

总之，赵教授的报告为我们展示了非可信智能驱动的可靠智造理论和方法框架的实际应用，为制造业数字化、智能化和网络化转型提供了启示。