• 日期: 2025-09-16
  • 标签: 常规

本文详细设计了证券交易数据的大数据采集和存储方案，并基于交易数据、行情数据、证券数据和账户数据等设计了数据采集模块，大幅提高了存储效率。同时，我们构建了基于Kafka的实时数据仓库，为风控系统提供各项服务。根据数据量和时效性的不同，本文将数据存储到MySQL和HBase数据库中，以满足不同的业务需求。

证券交易数据大数据采集与存储方案：高效存储与实时数据仓库

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