OpenCV 人脸识别中特征提取的步骤详解

在 OpenCV 人脸识别中，人脸图像特征提取是从人脸图像中提取具有区分度的特征，这些特征可以是人脸的形状、纹理、颜色、几何结构等方面的信息。通过特征提取，可以将人脸图像转化为数学向量或特征向量，从而实现人脸识别的自动化。在 OpenCV 中，人脸特征提取使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取也称为人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。这些特征可以用来进行人脸识别、人脸比对等任务，也是人脸识别技术中最关键的一步。在我的具体操作中，我使用 OpenCV 中的算法从人脸图像中提取出具有区分度的特征用于人脸识别。