数据集成：整合数据来源，提升数据价值
数据集成是将不同来源的数据整合到一起形成一个完整的数据集的过程。数据集成可以包括数据清洗、数据转换、数据合并、数据去重、数据格式化等步骤。数据集成可以用于数据仓库、商业智能、数据挖掘等领域。数据集成的目的是提高数据的质量、准确性和可靠性，并且使数据更容易访问和使用。常见的数据集成工具包括ETL工具、数据集成平台等。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/nFy9 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
- 上一篇: 反应堆物理热工耦合：原理、应用及研究方法
- 下一篇: 女生说'emo'了是什么意思？