PyTorch中的BCELoss()替代方案：其他损失函数详解

是的，loss_function 可以使用其他的损失函数来替代，例如：

• torch.nn.CrossEntropyLoss(): 用于多分类问题的交叉熵损失函数。
• torch.nn.MSELoss(): 用于回归问题的均方误差损失函数。
• torch.nn.L1Loss(): 用于回归问题的绝对值误差损失函数。
• torch.nn.NLLLoss(): 用于多分类问题的负对数似然损失函数。

等等。选择适当的损失函数取决于您的问题类型和模型的输出。