代码审计中的数据清洗：保障代码安全与质量

代码审计中的数据清洗指的是对代码中的输入、输出和内部存储的数据进行过滤、转换和验证等操作，以确保代码能够正确地处理和存储数据，避免出现安全漏洞和错误。数据清洗的操作包括但不限于以下几个方面：

1. 输入过滤：对于从外部输入的数据，需要进行过滤和验证，以确保数据符合预期格式和类型，避免出现注入攻击等安全问题。

2. 输出转换：对于代码输出的数据，需要进行转换，以确保数据的格式和类型符合预期，避免出现数据泄露和误解等问题。

3. 存储安全：对于代码内部存储的数据，需要进行加密和防篡改等安全措施，以避免数据被恶意篡改或泄露。

4. 异常处理：对于代码中出现的异常情况，需要进行处理和记录，以便及时发现和解决问题，避免漏洞被利用。

综上所述，数据清洗在代码审计中非常重要，它可以帮助开发人员识别和解决安全漏洞和错误，提高代码的质量和安全性。