长链非编码RNA-疾病关联预测：深度学习方法研究

本章是本文的引言部分，主要介绍了本研究的背景、意义和研究现状。首先，本文指出了长链非编码RNA（lncRNA）在疾病发生中的重要作用，因此预测lncRNA-疾病关联具有重要的研究意义。其次，本文概述了当前lncRNA-疾病关联预测方法的研究现状，主要分为基于网络、基于机器学习和其他方法三类，分别介绍了各自的优缺点及应用情况。例如，基于网络的方法利用lncRNA和疾病之间的相互作用网络来预测关联，而基于机器学习的方法则利用机器学习算法来学习lncRNA和疾病之间的特征关系。最后，本文阐述了本研究的内容，即基于深度学习模型的lncRNA-疾病关联预测方法，旨在提高预测准确率和预测效率。本章的内容有助于读者了解本文的研究背景、研究意义及研究现状，为后续章节的阅读提供了基础。