Python scipy 库中的层次聚类函数：hierarchy.fcluster 参数详解

hierarchy.fcluster 函数是 Python scipy 库中的一个函数，用于执行层次聚类，并返回聚类结果。该函数的参数如下：

• linkage_matrix：必须的参数，表示用于构建层次聚类的链接矩阵，即聚类算法的输出结果。
• t：必须的参数，表示阈值，用于决定聚类的个数。如果不指定，则默认为 2。
• criterion：可选参数，表示用于计算距离的方法。默认为'inconsistent'，也可以选择'distance' 或'maxclust'。
• depth：可选参数，表示树的深度，用于计算'distance' 和'maxclust' 方法的距离。默认为 2。
• R：可选参数，表示聚类结果的剪枝比例，用于计算'inconsistent' 方法的距离。默认为 1.0。

在使用 hierarchy.fcluster 函数时，需要根据具体的需求选择合适的参数值。