企业微信群聊天记录自动分析：用 GPT 生成回复并发送

使用 Python 自动获取企业微信群聊天记录并发送给 GPT 生成回复

本文将介绍如何编写 Python 代码，实现自动获取企业微信群的聊天记录，并发送给 GPT-2 模型进行分析，最终将 GPT 的回复自动发送到企业微信群中，实现聊天记录的自动化处理。

代码实现

以下是基于企业微信 API 和 GPT-2 模型的 Python 代码，可以实现自动获取企业微信群聊天记录并发送给 GPT-2，然后将 GPT-2 返回的内容发到企业微信群中。

import requests
import json

# 企业微信 API 密钥和机器人 ID
CORP_ID = 'your_corp_id'
AGENT_ID = 'your_agent_id'
SECRET = 'your_secret'

# 企业微信 API 基础地址
API_BASE = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin'

# GPT-2 模型的 API 地址
GPT_API = 'http://localhost:5000/generate'

# 获取企业微信 API 访问令牌
def get_access_token():
    url = f'{API_BASE}/gettoken?corpid={CORP_ID}&corpsecret={SECRET}'
    res = requests.get(url).json()
    if res.get('errcode') == 0:
        return res.get('access_token')
    else:
        print(res.get('errmsg'))
        return None

# 获取企业微信群聊天记录
def get_chat_history(chat_id, token):
    url = f'{API_BASE}/appchat/getchatrecord?access_token={token}'
    data = {
        'chatid': chat_id,
        'starttime': '0',
        'endtime': '9999999999',
        'limit': 1000,
        'msgid': 1
    }
    res = requests.post(url, json=data).json()
    if res.get('errcode') == 0:
        return res.get('recordlist')
    else:
        print(res.get('errmsg'))
        return None

# 发送企业微信消息
def send_message(chat_id, content, token):
    url = f'{API_BASE}/message/send?access_token={token}'
    data = {
        'touser': '',
        'toparty': chat_id,
        'totag': '',
        'msgtype': 'text',
        'agentid': AGENT_ID,
        'text': {
            'content': content
        },
        'safe': 0,
        'enable_id_trans': 0,
        'enable_duplicate_check': 0,
        'duplicate_check_interval': 1800
    }
    res = requests.post(url, json=data).json()
    if res.get('errcode') == 0:
        print('Message sent successfully.')
    else:
        print(res.get('errmsg'))

# 获取企业微信 API 访问令牌
token = get_access_token()

# 获取企业微信群聊天记录
chat_id = 'your_chat_id'
history = get_chat_history(chat_id, token)

# 提取聊天记录中的文本内容
chat_text = ''
for record in history:
    if record.get('msgtype') == 'text':
        chat_text += f'{record.get('sender')}: {record.get('text').get('content')}
'

# 调用 GPT-2 模型生成文本
gpt_input = {'text': chat_text}
res = requests.post(GPT_API, json=gpt_input).json()
gpt_output = res.get('text')

# 发送 GPT-2 生成的文本到企业微信群
send_message(chat_id, gpt_output, token)

使用说明

准备工作
- 获取企业微信 API 密钥和机器人 ID，可以在企业微信管理后台中获取。
- 在本地启动一个 GPT-2 模型的 API 服务。
代码配置
- 将代码中的 your_corp_id、your_agent_id 和 your_secret 替换为自己的企业微信 API 密钥和机器人 ID。
- 将 your_chat_id 替换为要获取聊天记录的群的 ID。
- 将 GPT_API 替换为实际的 GPT-2 模型 API 地址。
运行代码
- 将代码保存为 .py 文件并运行。

功能说明

代码会自动获取指定企业微信群的聊天记录。
将聊天记录发送给 GPT-2 模型进行分析。
根据 GPT 的回复自动发送到企业微信群中。

注意事项

需要确保 GPT-2 模型 API 服务正常运行。
代码可以放到一个定时任务中执行，实现自动化处理聊天记录。
代码中使用了 requests 库，需要安装。

总结

本文介绍了如何使用 Python 代码，实现自动获取企业微信群聊天记录，并利用 GPT-2 模型生成回复并发送到群聊中。该功能可以帮助用户自动化处理聊天记录，提高效率。