数据仓库面试题：缓慢变化维详解及实例

缓慢变化维是指在数据仓库中，某些维度的属性值不是瞬时变化的，而是以较慢的速度变化的维度。这些维度的属性值在一段时间内保持不变，随后会有一些新的属性值加入或者旧的属性值被删除。

实现缓慢变化维的常用方法是采用维度表的方式，将维度属性值的变化保存在维度表中。根据维度表中的记录，可以追踪某个维度属性值的变化历史，从而实现对缓慢变化维的处理。

举个例子，假设我们有一个销售数据仓库，其中包含一个'客户'维度。该维度的属性包括客户ID、客户姓名、客户地址等。在实际情况中，客户的地址通常是一个缓慢变化维。如果我们采用维度表的方式来处理该维度，可以将客户地址保存在维度表中，并在维度表中加入一个'生效日期'字段，表示该地址生效的时间。这样，对于一个客户的地址变化，我们可以在维度表中新增一条记录，记录新的地址和生效日期，同时将原来的地址记录的'失效日期'设置为新地址记录的生效日期前一天。这样，我们就可以通过维度表中的记录来追踪客户地址的变化历史。