public void Sameless()
{
    List<List<int>> result = new List<List<int>>();
    List<int> e = new List<int>();
    for (int i = 0; i < dfa_list.Count; i++)
    {
        if (!end_list.Contains(dfa_list[i].start) && !e.Contains(dfa_list[i].start))
        {
            e.Add(dfa_list[i].start);
        }
    }
    e.Sort();
    if (e.Count != 0)
        result.Add(e);
    result.Add(end_list);
    int count = 0;
    while (count < result.Count)
    {
        List<int> E = new List<int>();
        E = result[count];
        if (count == result.Count - 1) // 终结状态
        {
            num_end = findtype(result, E[0]);
        }
        List<int> L = new List<int>();
        for (int i = 0; i < sign_list.Count; i++)
        {
            int x = findtype(result, findlast(E[0], sign_list[i]));
            for (int j = 0; j < E.Count; j++)
            {
                if (findlast(E[j], sign_list[i]) != -1 && findtype(result, findlast(E[j], sign_list[i])) != x && !L.Contains(E[j]))
                {
                    L.Add(E[j]);
                }
            }
        }
        if (L.Count == 0)
        {
            count++;
        }
        else
        {
            List<int> J = new List<int>();
            for (int x = 0; x < E.Count; x++)
            {
                if (!L.Contains(E[x]))
                {
                    J.Add(E[x]);
                }
            }
            result.RemoveAt(count);
            result.Insert(count, J);
            result.Insert(count + 1, L);
        }
    }

    for (int i = 0; i < result.Count; i++)
    {
        for (int j = 0; j < dfa_list.Count; j++)
        {
            if (dfa_list[j].start == result[i][0])
            {
                FA fa = new FA();
                fa.start = findtype(result, dfa_list[j].start);
                fa.to = dfa_list[j].to;
                fa.end = findtype(result, dfa_list[j].end);
                if (!mfa_list.Contains(fa))
                    mfa_list.Add(fa);
            }
        }
    }
}

public int findlast(int s, char a)
{
    for (int i = 0; i < dfa_list.Count; i++)
    {
        if (dfa_list[i].start == s && dfa_list[i].to == a)
        {
            return dfa_list[i].end;
        }
    }
    return -1;
}

public int findtype(List<List<int>> result, int type)
{
    for (int i = 0; i < result.Count; i++)
    {
        if (result[i].Contains(type))
            return i;
    }
    return -1;
}

该代码实现了一个将 DFA 转化为最小化 DFA (MFA) 的函数。具体实现流程如下:

  1. 首先将所有不是终止状态的起始状态加入到一个列表 'e' 中,并按照大小排序。将终止状态加入到另一个列表 'end_list' 中。
  2. 初始化一个列表 'result',将 'e' 和 'end_list' 加入到其中。
  3. 对于 'result' 中的每个元素 'E',找到与 'E' 通过任意一个输入符号可以到达的状态集合 'L'。若 'L' 为空,则跳过;否则,将 'E' 中不在 'L' 中的状态加入到列表 'J' 中,将 'J' 插入到 'result' 中 'E' 前面,'L' 插入到 'result' 中 'E' 后面。
  4. 遍历 'result' 中的每个元素,找到对应的 DFA 状态,将其转化为 MFA 状态,并加入到 'mfa_list' 中。
  5. 最后找到起始状态所在的 MFA 状态,并给它设置类型值 'num_start';找到终止状态所在的 MFA 状态,并给它设置类型值 'num_end'。

其中,函数 'findlast' 用于找到状态 's' 在输入符号 'a' 下可以到达的状态;函数 'findtype' 用于找到状态 'type' 所在的 MFA 状态。

C# 代码实现 DFA 最小化算法

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