线性方程组的并行求解：共轭梯度法与数据并行技术

线性方程组的并行求解是一种将线性方程组的求解任务分配给多个处理器或计算机节点进行并行计算的方法。其中，'共轭梯度' 是一种常用的迭代求解方法，可以有效地解决大规模线性方程组的求解问题。在并行计算中，可以采用数据并行的方式，将数据划分为多个部分，在多个处理器或计算机节点上分别处理，最终将结果汇总得到最终解。同时，为了提高计算效率，可以采用异步计算的方式，允许不同的处理器或计算机节点在不同的时间进行计算，从而达到最大的计算并行度。此外，Github是一个开源代码托管平台，可以用于共享和管理线性方程组求解程序的源代码和相关文档。