Guava List 分段处理 - 使用线程池提高效率

以下是一个使用线程池对 Guava List 进行分段的示例：

import com.google.common.collect.Lists;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class GuavaListExample {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建一个List用于分段
        List<String> dataList = Lists.newArrayList(
                'apple', 'banana', 'cherry', 'dates', 'elderberry', 'fig',
                'grape', 'honeydew', 'kiwi', 'lemon', 'mango', 'nectarine',
                'orange', 'peach', 'quince', 'raspberry', 'strawberry', 'tangerine',
                'watermelon');

        // 定义分段大小
        final int SEGMENT_SIZE = 5;

        // 创建一个线程池，用于执行分段任务
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        // 计算分段数量，并将任务提交给线程池
        int segmentCount = (int) Math.ceil((double) dataList.size() / SEGMENT_SIZE);
        for (int i = 0; i < segmentCount; i++) {
            final int segmentIndex = i;
            executorService.submit(() -> {
                int fromIndex = segmentIndex * SEGMENT_SIZE;
                int toIndex = Math.min(fromIndex + SEGMENT_SIZE, dataList.size());
                List<String> segmentList = dataList.subList(fromIndex, toIndex);
                processSegment(segmentList);
            });
        }

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }

    // 处理分段数据的方法
    public static void processSegment(List<String> segmentList) {
        System.out.println('Processing segment: ' + segmentList);
        // 这里可以做任何你想做的事情，比如对数据进行处理、分析等
    }

}

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含20个字符串的 List，然后定义了分段大小为5。接着我们创建了一个线程池，用于执行分段任务。我们计算出分段数量，并将任务提交给线程池，每个任务会处理一段数据。最后，我们关闭线程池。在 processSegment 方法中，我们可以对分段数据进行任何我们想做的事情。