深度学习：模拟人脑，解决复杂问题

深度学习（Deep Learning）是一种机器学习的分支，它模拟人类神经系统的结构和功能，通过多层神经网络对数据进行分析和学习，实现对复杂问题的高效处理和预测。深度学习的核心是深度神经网络，它由多个层次构成，每个层次都包含许多神经元，通过反向传播算法不断调整网络参数，以最小化预测误差，并逐渐提高模型的准确性。深度学习已经被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域，成为人工智能发展的重要支撑。