ANet：伪装目标识别中的外观网络详解

ANet是指Appearance Network，是一种深度学习模型，用于识别目标的外观特征，以帮助进行伪装目标识别。ANet通常包括一个卷积神经网络（CNN）和一个全连接层，用于提取目标图像的特征并将其映射到一个低维度的向量空间中。这些向量可以用于计算目标之间的相似性并进行分类，以确定是否存在伪装目标。ANet通常需要大量的训练数据和计算资源来构建和优化。