RMSE是衡量模型预测准确性的指标,而评分函数(等式(1))则是一种评估模型预测结果的方法。将这两个指标结合使用,可以有效避免算法通过低估来人为地降低分数,这种现象很可能是由于数据暴露造成的,进而导致更高的RMSE。总之,RMSE和评分函数相互补充,提供更多关于模型准确性的信息,帮助我们更全面地评估模型性能。


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