使用R语言和APSIM模型模拟土壤深度对小麦生长的影响
使用R语言和APSIM模型模拟土壤深度对小麦生长的影响
本教程介绍如何在R语言中使用APSIM模型模拟土壤深度对小麦生长的影响。
1. 读取土壤信息并存储为数据框
首先,读取土壤信息并将其存储在一个数据框中。
soil_df <- read.csv('E:/weidan/SOIL.csv')
2. 安装和加载APSIM R包,设置模型运行参数
接下来,安装和加载APSIM R包,并设置模型运行参数。
#install.packages("APSIM")
#library(APSIM)
apsim <- readLines('E:/weidan/region1wheat/quyu1xiaomai.apsim', warn = FALSE)
# 模型运行参数
sim_parameters <- list(
simulation_name = "my_simulation",
override_met = TRUE, # 是否使用默认气象数据
datapath = ".", # 数据文件夹路径
soilpath = ".", # 土壤文件夹路径
version = "7413.3", # APSIM版本号
start_date = as.Date("1990-01-01"),
end_date = as.Date("2000-12-31"),
run_type = "auto", # 运行类型(auto或batch)
num_workers = 1 # 并行运行的进程数
)
3. 针对每个站点和深度设置土壤参数,并运行APSIM模型
最后,针对每个站点和深度设置土壤参数,并运行APSIM模型。
for (i in 1:nrow(soil_df)) {
site <- soil_df$site[i]
lat <- soil_df$lat[i]
lon <- soil_df$lon[i]
for (depth in c(5, 15, 30, 60, 100, 200)) {
# 设置土壤参数
soil_parameters <- list(
Site = site,
Latitude = lat,
Longitude = lon,
Depth = depth,
LL15 = soil_df$LL15[i],
DUL = soil_df$DUL[i],
SAT = soil_df$SAT[i],
BD = soil_df$BD[i]
)
# 运行APSIM模型
#output <- run_APSIM(sim_parameters, soil_parameters)
system(paste(apsim_exe, file_apsim),wait = TRUE,ignore.stdout=TRUE,show.output.on.console=FALSE)
# 将结果保存为CSV文件
#需要定义一个新的apsim文件!
file_apsim <- paste0('E:/weidan/region1wheat/SHIYONG.apsim')
writeLines(apsim, file_apsim)
system(paste(apsim_exe, file_apsim),wait = TRUE,ignore.stdout=TRUE,show.output.on.console=FALSE)
file.copy('E:/weidan/region1wheat/SHIYONG.out',paste0('E:/weidan/region1wheat/SHIYONG/',df$name[i],'.out'))
)
}
}
4. 将所有输出结果保存到CSV文件中
由于每个站点和深度对应的输出结果可能有多个,因此可以将每个输出结果保存为一个单独的CSV文件,然后将所有CSV文件合并成一个大的CSV文件。
# 定义保存结果的文件夹路径
result_folder <- "E:/weidan/region1wheat/SHIYONG"
# 创建文件夹
dir.create(result_folder, showWarnings = FALSE)
# 针对每个站点和深度运行模型,并保存结果
for (i in 1:nrow(soil_df)) {
site <- soil_df$site[i]
lat <- soil_df$lat[i]
lon <- soil_df$lon[i]
for (depth in c(5, 15, 30, 60, 100, 200)) {
# 设置土壤参数
soil_parameters <- list(
Site = site,
Latitude = lat,
Longitude = lon,
Depth = depth,
LL15 = soil_df$LL15[i],
DUL = soil_df$DUL[i],
SAT = soil_df$SAT[i],
BD = soil_df$BD[i]
)
# 运行APSIM模型
file_apsim <- "E:/weidan/region1wheat/SHIYONG.apsim"
writeLines(apsim, file_apsim)
system(paste(apsim_exe, file_apsim), wait = TRUE, ignore.stdout = TRUE, show.output.on.console = FALSE)
# 读取输出结果,并保存为CSV文件
output_file <- paste0(result_folder, "/", site, "_depth", depth, ".csv")
output_df <- read_APSIM_output(output_file)
write.csv(output_df, output_file, row.names = FALSE)
}
}
# 合并所有CSV文件为一个大的CSV文件
all_files <- list.files(result_folder, full.names = TRUE)
all_data <- do.call(rbind, lapply(all_files, read.csv))
write.csv(all_data, "E:/weidan/region1wheat/SHIYONG_all.csv", row.names = FALSE)
本教程仅供参考,实际应用中需要根据具体情况进行调整。
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