SpringBoot + MyBatis-Plus 并发更新同一行数据丢失问题解决方法：分布式锁实现

在并发更新同一行数据时，由于事务隔离级别为默认的 READ_COMMITTED，因此会出现脏读、不可重复读、幻读等问题。具体可以参考数据库的事务隔离级别。

解决方法

本文将重点介绍使用分布式锁解决该问题，因为相对于悲观锁和乐观锁，分布式锁在高并发场景下具有更好的性能和可靠性。

分布式锁

分布式锁是指在分布式环境下，通过共享锁资源实现并发控制。在 Spring Boot 中，可以使用 Redisson 或者 ZooKeeper 等分布式锁框架实现分布式锁。

本文以 Redisson 为例，展示如何使用分布式锁来解决并发更新问题。

示例代码

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @PostMapping("/updateUser")
    public String updateUser(@RequestParam Long id, @RequestParam String newName) {
        RLock lock = redissonClient.getLock('updateUser:' + id);
        try {
            lock.lock();
            User user = userMapper.selectById(id);
            user.setName(newName);
            userMapper.updateById(user);
            return 'update success';
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

代码解析

使用 @Autowired 注解注入 RedissonClient 实例，并获取名为 'updateUser:' + id 的锁资源。
使用 lock.lock() 获取锁，确保同一时刻只有一个线程可以执行更新操作。
更新数据后，使用 lock.unlock() 释放锁，允许其他线程获取锁。

依赖配置

在 pom.xml 文件中添加 Redisson 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.15.5</version>
</dependency>

总结

使用分布式锁可以有效解决并发更新同一行数据导致更新丢失的问题。Redisson 作为一款功能强大的分布式锁框架，在 Spring Boot 中使用简单方便，能够有效提高系统的并发性能和数据一致性。

注意：

Redisson 需要配置 Redis 集群，以确保分布式锁的可靠性。
使用分布式锁会增加系统复杂度，需要仔细考虑其必要性。
除了 Redisson，还有其他分布式锁框架可供选择，例如 ZooKeeper。

SpringBoot + MyBatis-Plus 并发更新同一行数据丢失问题解决方法：分布式锁实现