SpringBoot 事务并发更新数据丢失问题解决：乐观锁与悲观锁

SpringBoot 事务并发更新同一行数据导致更新丢失问题解决：乐观锁与悲观锁

在 SpringBoot 中使用事务时，如果多个线程同时更新同一行数据，就可能会出现更新丢失的问题。这种情况下，我们可以使用乐观锁或悲观锁来解决。

乐观锁

乐观锁在更新数据时，先读取数据的版本号，然后在更新时检查版本号是否一致，如果一致则更新成功，否则更新失败。

悲观锁

悲观锁在更新数据时，先锁定数据行，然后再进行更新，更新完成后再释放锁定。

代码示例：使用乐观锁解决并发更新问题

以下示例展示了使用乐观锁来解决并发更新同一行数据导致更新丢失问题的代码：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Transactional
    public void updateUserName(Long userId, String newName) {
        User user = userRepository.findOne(userId);
        user.setName(newName);
        userRepository.save(user);
    }

    @Transactional
    public void updateUserNameWithOptimisticLock(Long userId, String newName) {
        User user = userRepository.findOne(userId);
        user.setName(newName);
        userRepository.save(user);
    }

}

在第一个方法中，我们没有使用乐观锁，而是直接更新数据。在第二个方法中，我们使用了乐观锁。在更新数据之前，我们先读取数据的版本号，然后在更新时检查版本号是否一致，如果一致则更新成功，否则更新失败。

为了启用乐观锁功能，我们需要在 User 实体类中添加一个 @Version 注解：

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @Version
    private Long version;

    // getter 和 setter 方法省略
}

@Version 注解用于标记实体类中用作版本号的属性。在进行更新操作时，Hibernate 会检查版本号是否一致，如果不一致则抛出 OptimisticLockException 异常。

总结

使用乐观锁可以避免数据更新丢失的问题，但是会增加代码复杂度和性能开销。如果并发更新的概率较低，可以考虑使用悲观锁或其他解决方案。