Floyd-Steinberg 算法图像二值化代码解读

这段代码实现了一个基于 Floyd-Steinberg 算法的图像处理算法，用来对输入的两个灰度图像（key1 和 key2）进行二值化处理。

具体地，该算法通过对每个像素的灰度值进行判断，将其转化为 0 或 255。然后，算法会计算出该像素的误差，并通过一定的比例分配给周围的像素。这个过程会不断重复，直到所有像素都被处理完。

最终，输出的两个二值化图像都保存在 key1 和 key2 中。

代码解析:

for i=2:1023
  for j=2:1023
    if(key1(i,j)>127)
      out1=255;
    else
      out1=0;
    end;
    if(key2(i,j)>127)
      out2=255;
    else
      out2=0;
    end;
    error1=key1(i,j)-out1;
    error2=key2(i,j)-out2;
    key1(i,j+1)=key1(i,j+1)+error1*7/16;
    key1(i+1,j)=key1(i+1,j)+error1*5/16;
    key1(i+1,j-1)=key1(i+1,j-1)+error1*3/16;
    key1(i+1,j+1)=key1(i+1,j+1)+error1*1/16;
    key1(i,j)=out1;
    key2(i,j+1)=key2(i,j+1)+error2*7/16;
    key2(i+1,j)=key2(i+1,j)+error2*5/16;
    key2(i+1,j-1)=key2(i+1,j-1)+error2*3/16;
    key2(i+1,j+1)=key2(i+1,j+1)+error2*1/16;
    key2(i,j)=out2;
  end;
end;

• 代码首先遍历图像的每个像素 (i, j)。
• 对于每个像素，判断其灰度值是否大于 127，如果大于则将其二值化为 255，否则为 0。
• 然后计算该像素的误差 (error1/error2)，并按照一定的比例分配给周围的像素。
• 例如，key1(i,j+1)=key1(i,j+1)+error1*7/16; 表示将当前像素的误差的 7/16 分配到右边的像素。
• 最后，将当前像素的灰度值设置为二值化后的值 (out1/out2)。