1. 建立索引:在包含一千万条数据的大表中,根据与一百万表关联的 ID 字段建立索引,可以大大提高查询效率。

  2. 使用 JOIN 语句:在查询时,可以使用 JOIN 语句将两个表关联起来,避免使用子查询或者临时表,提高查询效率。

  3. 分页查询:如果一次性查询所有数据的话,可能会造成性能问题。可以使用分页查询的方式,每次只查询部分数据,减轻查询压力。

  4. 避免使用 SELECT *:在查询时,尽量避免使用 SELECT *,而是只选择需要的字段,可以减少数据传输的时间和占用的内存空间。

  5. 使用 EXPLAIN PLAN:可以使用 EXPLAIN PLAN 命令来分析查询计划,找出查询中的瓶颈,并进行优化。

  6. 使用缓存:如果查询的数据不经常更改,可以考虑使用缓存,将查询结果缓存在内存中,下次查询时直接从缓存中获取,提高查询效率。

Oracle SQL 优化:关联百万级表查询效率提升技巧

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