各种菌菇销量数据分析：相关性揭秘

以下是用Python计算相关系数矩阵的代码：\n\npython\nimport numpy as np\n\ndata = np.array([[2810.716, 11920.227, 4697.470, 2542.959, 375.222, 22.000, 627.718, 102.000, 502.165, 2404.977, 1071.000, 2149.000, 287.000, 3.000, 212.171, 1.215, 1.084, 1266.000, 14.708, 0.000, 90.000, 5.795, 1343.000, 2927.000, 978.000, 2.388, 6.602, 1.000, 10.000, 5.000, 34.000, 7.000, 4.000, 4.000, 1301.000, 741.000, 102.000, 10.000, 1.000, 1109.000, 682.000, 413.841, 28.535, 51.895, 16.953, 473.315, 1304.552, 9.240, 4229.000, 3.000, 8.000, 371.000, 379.000, 13.000, 3.000, 39.977, 399.000, 708.000, 7.000, 2.000, 2549.000, 3175.000, 15596.000, 251.000, 95.000, 168.000, 81.000, 2149.000, 1303.000, 1775.000, 1.000, 109.000]])\n\ncorrelation_matrix = np.corrcoef(data)\n\nprint(correlation_matrix)\n\n\n输出结果为相关系数矩阵。