Python 抑制 TensorFlow 日志和警告信息

这段代码是一个 Python 程序的主程序。它设置了环境变量 'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' 为 '3'，以禁止 TensorFlow 输出除错误信息以外的日志信息。同时，使用 warnings 库过滤掉所有警告信息的输出。

在程序运行时，首先创建一个 QApplication 对象，用于管理应用程序的事件循环和资源，然后创建一个 QMainWindow 窗口，并将其作为参数传递给 Plate_MainWindow 类的构造函数，创建一个用户界面。最后，调用窗口的 show() 方法显示窗口，并通过调用 app.exec_() 启动应用程序的事件循环，等待用户交互。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
warnings.filterwarnings(action='ignore')

if __name__ == '__main__':

    app = QApplication(argv)
    window = QMainWindow()
    ui = Plate_MainWindow(window)

    window.show()
    exit(app.exec_())