MATLAB图像处理：椒盐噪声和高斯低通滤波

说明：本段代码实现了对一幅灰度图像加入椒盐噪声，然后利用高斯低通滤波器进行去噪处理，最后输出原图像、加噪后的图像和去噪后的图像。

首先，读入一幅灰度图像，使用'imnoise'函数加入椒盐噪声，并在第二个子图中显示加噪后的图像。

然后，通过'freqspace'函数生成二维频率空间和网格，计算每个频率的半径，再根据高斯函数公式计算高斯低通滤波器的频率响应'Hd'。

接着，对加噪后的图像进行二维傅里叶变换，并通过'fftshift'函数将直流分量移到频谱中心，然后与高斯低通滤波器频率响应做点乘，再通过'ifftshift'函数将直流分量移回原位，最后进行二维傅里叶反变换得到去噪后的图像。在第三个子图中显示去噪后的图像。

最后，在第一个子图中显示原图像，并分别给三幅图像添加标题。