LLF 算法：实时任务调度中的最大松弛度优先算法

LLF 算法（Largest-Laxity-First，最大松弛度优先调度算法）是一种针对实时任务的调度算法，它根据任务的松弛度 (Laxity) 来确定下一个要执行的任务。

具体计算方法如下：

1. 对于每个任务，计算出它的松弛度，即剩余可用时间 (Deadline - ExecutionTime - CurrentTime)，其中 Deadline 为任务最后期限，ExecutionTime 为已执行时间，CurrentTime 为当前时间。

2. 从所有未完成的任务中选择松弛度最大的任务执行，即该任务的松弛度最大。

3. 如果有多个任务的松弛度相同，则选择其中优先级最高的任务执行。

4. 当任务完成时，重新计算所有未完成任务的松弛度，然后返回步骤 2。

需要注意的是，LLF 算法只适用于实时任务，并且要求任务的最后期限是固定的。如果任务的最后期限不固定，可以采用其他调度算法，如 EDF 算法。