VASP机器学习算例单核运行？优化方案解析！

如果VASP机器学习的算例只能在CPU上单核运行，可以尝试以下方法：

1. 使用更高效的算法，以减少计算时间和资源占用。

2. 使用更高效的计算机硬件，例如高性能计算机集群。

3. 使用并行计算技术，例如OpenMP和MPI，将计算任务分配给多个CPU核心同时运行。

4. 使用加速器技术，例如GPU和FPGA，加速计算速度。

5. 优化VASP代码，以减少计算时间和资源占用。