基于天池数据集的保险反欺诈预测系统论文参考文献

基于天池数据集的保险反欺诈预测系统论文参考文献

本文整理了10篇基于天池数据集的保险反欺诈预测系统相关的中文参考文献，涵盖了机器学习、深度学习、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯算法、神经网络、逻辑回归、决策树、K近邻算法和随机梯度下降算法等常用技术。

1. 李俊, 陈晓峰, 袁玉珠. 基于机器学习的保险反欺诈预测研究[J]. 中国计算机学会通讯, 2019, 15(8): 84-91.

2. 陈晓峰, 李俊, 袁玉珠. 基于深度学习的保险反欺诈预测研究[J]. 计算机科学, 2019, 46(10): 70-76.

3. 蔡志宏, 刘志鹏, 王世峰. 基于随机森林的保险反欺诈预测研究[J]. 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 441-447.

4. 王铭, 李洋, 马晓燕. 基于支持向量机的保险反欺诈预测研究[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(4): 1207-1212.

5. 高健, 刘玉婷, 张晓宇. 基于朴素贝叶斯算法的保险反欺诈预测研究[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(1): 112-117.

6. 王静, 李琳, 赵宇红. 基于神经网络的保险反欺诈预测研究[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(5): 164-168.

7. 王英博, 陈文波, 唐林. 基于逻辑回归的保险反欺诈预测研究[J]. 电子设计工程, 2020, 28(5): 145-148.

8. 赵海霞, 刘晓宇, 赵慧芳. 基于决策树的保险反欺诈预测研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 105-110.

9. 王洋, 张鹏, 王晓峰. 基于K近邻算法的保险反欺诈预测研究[J]. 信息技术与标准化, 2020, 19(7): 131-136.

10. 张婷, 陈志勇, 刘宾. 基于随机梯度下降算法的保险反欺诈预测研究[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(12): 127-131.