Python数据分析：用Python进行数据分析书籍内容概览

《用Python进行数据分析》内容概览

本书主要介绍了关于数据科学和数据分析的Python工具和技术，包括数据处理、数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等方面的内容。

以下是《用Python进行数据分析》第二版的目录：

• 第1章 NumPy基础：数组和向量化计算
• 第2章 pandas入门
• 第3章 数据可视化和图形化展示
• 第4章 pandas高级应用
• 第5章 数据加载、存储与文件格式
• 第6章 数据规整：聚合、合并和重塑
• 第7章 数据规整：时间序列
• 第8章 绘图和可视化
• 第9章 数据聚合与分组运算
• 第10章 数据分析案例
• 第11章 引言到建模库的使用
• 第12章 数据分析案例
• 第13章 Python建模库介绍
• 第14章 数据分析案例
• 第15章 实例：基于纽约市自行车租赁数据的案例研究
• 附录A NumPy的ndarray：一种多维数组对象
• 附录B pandas中的工具
• 附录C 更多关于数据的话题
• 附录D Python编程基础
• 附录E 常用的数据文件格式
• 附录F 参考文献
• 附录G Python科学计算环境的安装
• 附录H Python语言精要

本书以实用性为主，通过大量示例和案例研究，帮助读者掌握使用Python进行数据分析的实用技巧。

适合读者：

• 数据分析师、数据科学家
• 想要学习使用Python进行数据分析的程序员
• 对数据分析感兴趣的任何人