CUresult cuLaunchKernel() 函数中 kernelParams 参数详解

在使用 cuLaunchKernel 函数时，我们需要确定 kernelParams 数组的成员个数和 kernelParams[i] 指向的参数大小。这些信息可以通过以下步骤确定：

1. 确定函数参数的数量和类型： 在定义 CUDA kernel 函数时，我们需要确定函数的参数数量和类型。这些参数将被用作 kernelParams 数组的成员。

2. 确定每个参数的大小： 对于每个参数，我们需要确定其大小（以字节为单位）。可以使用 sizeof 操作符来计算每个参数的大小。

3. 分配和填充 kernelParams 数组： 根据确定的参数数量和大小，我们可以分配一个 kernelParams 数组，并将每个参数的值复制到对应的数组成员中。

例如，假设我们有以下 CUDA kernel 函数：

__global__ void myKernel(int* data, float* result, int size)
{
    // kernel code here
}

我们可以按照以下方式确定 kernelParams 的成员个数和大小：

1. 参数数量和类型：该函数有三个参数，分别是 int*，float*，int。

2. 参数大小：int* 和 float* 都是指针类型，大小为 8 个字节（64 位系统），int 大小为 4 个字节。

3. 分配和填充 kernelParams 数组：

int* data = ...; // allocate and initialize data
float* result = ...; // allocate and initialize result
int size = ...; // initialize size

void* kernelParams[3];
kernelParams[0] = &data;
kernelParams[1] = &result;
kernelParams[2] = &size;

在这个例子中，我们分配了一个包含 3 个成员的 kernelParams 数组，并将每个参数的地址复制到对应的数组成员中。注意，我们使用了 & 运算符来获取每个参数的地址。这些地址将作为 kernelParams 数组的成员传递给 cuLaunchKernel 函数。

总之，我们可以通过确定 CUDA kernel 函数的参数数量和类型，并计算每个参数的大小，来确定 kernelParams 的成员个数和每个成员的大小。然后，我们可以分配一个数组来存储每个参数的地址，并将这些地址作为参数传递给 cuLaunchKernel 函数。