乳腺X线图像分割论文：技术综述和最新研究

以下是一些乳腺X线图像分割方面的论文：

'Breast Cancer Detection Using Mammogram Images: A Review' (2020) - 该论文回顾了不同的乳腺X线图像分割技术，并探讨了它们的优点和缺点，以及在乳腺癌检测中的应用。
'Breast Mass Segmentation in Mammography Images Using Convolutional Neural Networks' (2019) - 该论文介绍了一种基于卷积神经网络的乳腺X线图像分割方法，以提高乳腺癌检测的准确性。
'Breast Tumor Segmentation Using Deep Convolutional Neural Networks' (2018) - 该论文探讨了一种基于深度卷积神经网络的乳腺X线图像分割方法，以提高乳腺肿瘤的检测和诊断精度。
'A Comparative Study of Breast Mass Segmentation Using Mammogram Images' (2017) - 该论文比较了不同的乳腺X线图像分割技术，并评估了它们的性能和准确性。
'Automated Breast Tumor Detection and Segmentation Using Texture Analysis and Support Vector Machines' (2016) - 该论文介绍了一种基于纹理分析和支持向量机的乳腺X线图像分割方法，以提高乳腺肿瘤的检测和诊断精度。