西安邮储银行银保业务营销策略优化研究：样本数据整理与分析

1.1 样本数据的整理与分析

本研究采用了西安邮储银行2018年至2020年的银保业务销售数据作为样本数据，共计约10万条记录。在对样本数据进行整理和分析的过程中，本研究主要采用了以下方法：

1. 数据清洗: 首先对数据进行了初步的清洗，包括查找并删除重复数据、缺失数据以及异常值等。

2. 数据预处理: 为了更好地分析数据，本研究采用了数据预处理的方法，包括数据标准化、数据归一化和数据离散化等。

3. 数据描述性分析: 对数据进行了描述性分析，包括数据的基本统计量（如均值、方差、最大值、最小值等）、频数分布和统计图表等。

4. 数据关联规则挖掘: 本研究采用了Apriori算法对数据进行了关联规则挖掘，以发掘出不同银保产品之间的关联性，为银保业务销售提供参考依据。

通过上述方法对样本数据进行整理和分析，本研究成功挖掘出了不同银保产品之间的关联性，并提出了相应的银保业务营销策略优化建议。