改进的阈值选择方法 (improvedThreshold) 用于小波去噪

该函数实现了一种改进的阈值选择方法，主要用于小波去噪。以下是代码的详细解释：

输入参数：

• x：需要去噪的信号
• n：信号的长度

输出参数：

• thr：选择的阈值

代码解释：

• hthr：计算硬阈值的上限，根据经验公式 hthr = (2 * log(n))^0.5
• eta：计算信号的能量，用于判断是否需要进行阈值处理。eta = sum(abs(x).^2 - n, 1) ./ n
• crit：计算一个临界值，用于判断是否需要进行阈值处理。crit = (log(n)/log(2))^(1.5) / (n.^0.5)
• thr：调用 thselect 函数选择阈值，使用了 'rigrsure' 方法。同时进行了一些后处理，将大于 hthr 的阈值设为 hthr，将小于 crit 的阈值设为 hthr。对于小于 hthr 的阈值，增加了一行代码，将其设置为 hthr 和原阈值的平均值。这样做的原因是为了防止过分压缩信号。

代码：

function [thr] = improvedThreshold(x, n)
    hthr = (2*log(n)).^0.5;
    eta = sum(abs(x).^2-n,1)./n;
    crit = (log(n)/log(2))^(1.5)/(n.^0.5);
    thr = thselect(x, 'rigrsure');
    thr(thr > hthr) = hthr;
    thr(eta < crit) = hthr;
    thr(eta < hthr) = (hthr + thr(eta < hthr)) / 2; % added line
end

总体来说，该函数实现了一种简单但有效的阈值选择方法，可以用于小波去噪等信号处理任务。