信号硬阈值去噪代码解析及优化

该代码主要对信号进行硬阈值去噪处理。具体解释如下：

1. hthr = (2*log(n)).^0.5; # 计算阈值hthr，用于控制硬阈值的大小，避免过度去噪，其中n表示信号长度，log表示自然对数
2. eta = sum(abs(x).^2-n,1)./n; # 计算信号的平均噪声方差eta，用于判断信号噪声水平
3. crit = (log(n)/log(2))^(1.5)/(n.^0.5); # 计算噪声水平临界值crit，用于判断信号噪声水平是否过低，如果过低则不进行硬阈值处理
4. thr = thselect(x,'rigrsure'); # 使用rigrsure方法选择阈值thr
5. thr(thr > hthr) = hthr; # 如果thr大于hthr，则将thr设置为hthr，避免过度去噪
6. thr(eta < crit) = hthr; # 如果eta小于crit，则将thr设置为hthr，避免过度去噪

可以看出，该代码中使用了硬阈值函数，但不是直接调用硬阈值函数进行去噪处理，而是在选择阈值的过程中进行了一些限制和调整，以避免过度去噪。