MATLAB实现DLL算法稳定2PSK信号频率和相位
以下是使用MATLAB实现的DLL算法程序,该程序用于稳定2PSK信号的频率和相位。程序中包含了信号参数设置、高斯白噪声添加以及DLL算法的实现。最终,程序将DLL输出信号与原始调制信号进行对比,展示算法的稳定效果。
% 信号参数
fs = 50e6; % 采样率
fc = 5e6; % 调制频率
T = 1/fc; % 符号周期
M = 2; % 调制阶数
phi = 0; % 相移
% 生成调制信号
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 一个符号周期的时间序列
data = randi([0 M-1],1,1000); % 生成1000个随机调制符号
symbols = exp(1j*(2*pi/M*data+phi)); % 生成相应的调制符号
signal = reshape(repmat(symbols,T*fs,1),1,[]); % 将调制符号重复T个周期并串行化
% 添加高斯白噪声
SNR = 20; % 信噪比为20dB
signal_power = sum(abs(signal).^2)/length(signal); % 信号功率
noise_power = signal_power/10^(SNR/10); % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power)*randn(1,length(signal)); % 生成对应功率的噪声
signal_noise = signal + noise;
% DLL参数
tau = 0.2e-6; % 初始延迟
Kp = 1; % 比例增益
Ki = 0.1; % 积分增益
Kd = 0; % 微分增益
N = round(fs*T); % 积分器长度
theta = zeros(1,length(signal)); % 相位估计
phi_hat = zeros(1,length(signal)); % 频率估计
delay = zeros(1,length(signal)); % 延迟估计
loop_filter = zeros(1,N+1); % 积分器
% DLL处理
for i = N+1:length(signal_noise)
% 采样
sample = signal_noise(i-N);
% 相乘
product = sample * conj(signal_noise(i));
% 相位估计
theta(i) = angle(product);
% 积分
loop_filter(1:N) = loop_filter(2:N+1);
loop_filter(N+1) = Kp*theta(i) + Ki*sum(theta(i-N:i))/fs;
% 频率估计
phi_hat(i) = loop_filter(N);
% 延迟估计
delay(i) = tau + Kd*phi_hat(i);
% 插值
if delay(i) < 0
delay(i) = delay(i) + N;
end
if delay(i) > N
delay(i) = delay(i) - N;
end
index = floor(delay(i))+1;
a = delay(i) - index + 1;
b = 1 - a;
interp = b*signal_noise(i-N+index-1) + a*signal_noise(i-N+index);
% 输出
signal_DLL(i) = interp;
end
% 绘制调制信号和DLL输出信号的对比
figure;
t = 0:1/fs:length(signal)/fs-1/fs;
subplot(2,1,1);
plot(t,real(signal));
hold on;
plot(t,imag(signal));
title('调制信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
legend('实部','虚部');
subplot(2,1,2);
plot(t,real(signal_DLL));
hold on;
plot(t,imag(signal_DLL));
title('DLL输出信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
legend('实部','虚部');
该程序使用DLL算法来稳定2PSK信号的频率和相位。程序中,首先设置了信号参数,包括采样率、调制频率、符号周期、调制阶数和相移。然后生成了调制信号,并添加了高斯白噪声。
接下来,程序定义了DLL算法的参数,包括初始延迟、比例增益、积分增益、微分增益、积分器长度等。最后,程序循环遍历信号,使用DLL算法对信号进行频率和相位稳定,并输出最终的稳定信号。
程序最后将原始调制信号和DLL输出信号进行对比,以展示DLL算法的稳定效果。
您可以根据需要修改程序中的参数,例如调制频率、信噪比、DLL参数等,以观察不同参数对算法性能的影响。
**注意:**该程序仅供参考,可能需要根据您的具体应用进行调整。
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