人脸识别特征匹配算法：罪犯识别系统

问题描述

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的技术，包括人脸图像采集及检测、图像预处理、特征提取以及匹配与识别四大部分。本题请你为机器人警察实现一个非常简单的特征匹配算法，帮助查找罪犯：即给定数据库中存储的某罪犯的双眼间距、鼻梁长度、唇宽，然后与面前这个人的特征数据进行匹配，判断其是否该罪犯。

输入形式

输入在第一行中给出罪犯的双眼间距 L0、鼻梁长度 L1、唇宽 L2，以及允许的误差范围 T。第二行中给出当前被检测的人的双眼间距 l0、鼻梁长度 l1、唇宽 l2。所有数字均为毫米为单位的长度，是不超过 100 的正整数，同行数字间以空格分隔。

输出形式

首先在第一行中输出两个人脸特征的误差，格式为：

Diff = D0, D1, D2

其中 D0=L0 - l0, D1=L1 - l1, D2=L2 - l2

如果三项误差的绝对值之和不超过 T，则在第二行输出 Yes，否则输出 No。

样例输入

23 60 54 3
23 59 56

样例输出

Diff = 0, 1, -2
Yes

Python 代码

L0, L1, L2, T = map(int, input().split())
l0, l1, l2 = map(int, input().split())

D0 = L0 - l0
D1 = L1 - l1
D2 = L2 - l2

print("Diff = {}, {}, {}".format(D0, D1, D2))
if abs(D0)+abs(D1)+abs(D2) <= T:
    print("Yes")
else:
    print("No")