Wden 函数：使用小波进行一维信号自动去噪

Wden 函数：使用小波进行一维信号自动去噪

函数语法：

[xd,cxd,lxd,thrs] = wden(in1,in2,in3,in4,in5,in6,in7)

参数说明：

• in1: 输入信号 X 或 DWT 系数向量 C 或 MODWT 变换矩阵 W
• in2: 阈值选择规则 (TPTR)，例如 'modwtsqtwolog', 'rigrsure', 'heursure', 'sqtwolog', 'minimaxi'
• in3: 阈值类型 (SORH)，'s' 表示软阈值，'h' 表示硬阈值
• in4: 阈值重缩放类型 (SCAL)，'one' 表示不重缩放，'sln' 表示基于第一层系数的噪声估计进行重缩放，'mln' 表示基于层级依赖的噪声估计进行重缩放
• in5: 小波变换层级 (N)
• in6: 小波名称 (WNAME)，对于 MODWT 去噪，必须是正交小波
• in7: (可选) DWT 系数级别 (L)，仅当 in1 是 DWT 系数向量 C 时使用

返回值：

• xd: 去噪后的信号
• cxd: 去噪后的 DWT 系数向量 (可选)
• lxd: DWT 系数级别 (可选)
• thrs: 阈值向量 (可选)

示例：

[xd,cxd,lxd,thrs] = wden(X,'sqtwolog','s','sln',5,'db4');

解释：

上述代码使用 'sqtwolog' 规则对信号 X 进行 5 层小波变换，采用 DWT 和 Donoho 和 Johnstone 的 universal threshold 进行软阈值去噪，使用 'sln' 选项进行阈值重缩放，使用 db4 小波进行变换。

补充说明：

• SORH 中的 's' 和 'h' 分别代表软阈值和硬阈值。
• Wden 函数支持多种阈值选择规则、阈值类型和重缩放类型，用户可以根据实际情况选择合适的参数。
• 函数的具体用法可以参考 MATLAB 文档。