Pandas DataFrame 过滤方法 df.filter() 详解

df.filter() 是 Pandas DataFrame 的一个方法，用于过滤 DataFrame 中的数据。

语法：

df.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)

参数：

• items：要包含的列的列表或者元组，可以是列名或者列索引。
• like：要包含的列的通配符，可以是字符串或者字符串的列表。
• regex：要包含的列的正则表达式模式，可以是字符串或者字符串的列表。
• axis：过滤的轴，0 表示行，1 表示列，默认为列。

返回值：

返回一个新的 DataFrame，其中包含符合条件的行或者列。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

# 过滤指定的列
df.filter(items=['name', 'age'])
#    name  age
# 0  Alice   25
# 1    Bob   30
# 2   Charlie 35

# 过滤列名包含 'e' 的列
df.filter(like='e')
#    name
# 0  Alice
# 1    Bob
# 2  Charlie

# 过滤列名符合正则表达式的列
df.filter(regex='^a')
# 空的 DataFrame

# 过滤行数据，使用 axis=0
df.filter(like='B', axis=0)
#   name  age gender
# 1  Bob   30      M