人脸检测算法：除了特征提取，你还需要了解这些

人脸检测算法除了特征提取之外，还有以下几个重要步骤：

1. 图像预处理：对输入图像进行预处理，例如灰度化、归一化、平滑化等操作，以提高检测的准确性和速度。

2. 候选框生成：通过滑动窗口或者其他方法，在图像中生成一系列大小和位置不同的候选框，用于检测人脸。

3. 候选框分类：对每个候选框进行分类，判断其中是否包含人脸。常用的分类器包括SVM、神经网络等。

4. 候选框回归：对于被分类为人脸的候选框，通过回归算法对其位置和大小进行微调，以提高检测的准确性。

5. 非极大值抑制：对于多个重叠的候选框，通过非极大值抑制算法，去除冗余的候选框，保留最优的检测结果。

6. 人脸对齐：对检测到的人脸进行对齐，以便后续的人脸识别、表情识别等任务。常用的对齐方法包括仿射变换、人脸关键点对齐等。