1. 在2023年1月到2月,小组将广泛收集相关资料、数据以及典型案例,搭建中期报告框架。根据现状,结合新冠疫情放开后国内的经济形势与就业形势的发展变化,小组召开讨论会议,就开题报告的相关研究方向与内容进行略微调整,明确细化研究主题内容,调整实验方法,在可行前提下尽可能开展线下调研活动,初步完成课题研究的中期报告。

  2. 2023年2月,试图与在招聘过程中运用AI与大数据技术的相关企业代表或负责人寻求联系,以企业的视角,咨询相关更为专业的意见。针对本项目中的'招聘难'现状背景,在与企业沟通交流后,分析造成该现状的更为深层次的原因,并且力争运用AI与大数据技术,探求技术在该问题解决过程中所能起到的作用与功效。

  3. 2023年2月,设计调查问卷并发布,目标样本数约200份,涵盖求职者与面试者。针对求职者提出对AI面试的相关技术是否有过了解、AI面试的体验经历是否良好等相关问题,并据此分析AI面试技术在与大数据技术的结合下是否在求职中有一定的传播、推广与应用,探究AI技术在此过程中与人力HR的可替代性。针对面试者,尤其是相对大型的企业,提出AI技术在招聘实践中能起到的提高工作效率的具体作用等相关问题,并据此分析AI技术结合大数据技术在社会的民生建设、经济发展层面上是否起到了提高效率、促进就业的作用。

  4. 2023年3月到4月,小组将以AI得贤招聘官项目为例,深入研究以此为代表的一批AI智能招聘系统如何联系大数据技术进行生产力的提升。在此阶段,小组将联系具有信息技术基础的同学,对接AI得贤招聘官的相关负责算法的工作人员,就技术部分进行一个访谈与了解。在此基础上,分析AI技术与大数据技术在更广泛范围、更大规模推行的可能性,探究其在民生建设、经济发展以及响应国家政策上的意义与可行性。

  5. 2023年5月到6月,小组将结合前三个月的研究,召开小组讨论会议,得出最终结论。小组将分层面分析AI技术结合大数据技术,探究其在政治政策、经济发展、民生建设、科学技术等各个层面的推动作用与实践意义,联系本组研究的具体方向——应聘者求职与公司招聘的双向困难,就AI与大数据技术该如何在此解决过程中起到作用,在此过程中AI与大数据技术结合又有何意义得出本小组等结论。

  6. 2023年7月到8月,小组将根据上个月得出的结论,进行小组讨论会议,讨论确定结项论文报告的主题大纲,根据小组成员每人负责部分分配结项论文报告任务,各自撰写所负责部分,完成后进行总合,最终总合完成后再进行精细修改,根据大纲进行修改调整,确定方向没有偏离,最终完成结项论文报告。

AI 大数据在招聘中的应用研究:以AI得贤招聘官为例

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